Skip to content

Latest commit

 

History

2 Commits

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

🌸 Iris Flower Classification API (ML & Docker)

مشروع متكامل لتدريب نموذج تعلّم آلة ونشره كـ API باستخدام FastAPI وتغليفه عبر Docker.

🚀 التقنيات المستخدمة

  • Python 3.10
  • Scikit-Learn (Random Forest)
  • FastAPI & Uvicorn
  • Docker

🛠️ كيفية التشغيل

# 1. بناء الصورة
docker build -t iris-ml-api .

# 2. تشغيل الحاوية
docker run -d -p 8000:8000 --name iris_app iris-ml-api

About

An end-to-end Machine Learning web application and REST API for Iris Flower Classification using Scikit-Learn (Random Forest), FastAPI, Streamlit, and Docker containerization.

Topics

Resources

Stars

1 star

Watchers

0 watching

Forks

Releases

Packages

Contributors

Languages