docs(ai): LLM 제공자 검토 보고서 + 후보 모델 평가 하네스 - #235
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로컬 LLM(Ollama, GTX 1660 Ti 6GB)과 게이트웨이 오픈 가중치 모델을 운영 체인 그대로 실측 비교. - ai/scripts/llm_eval: 라벨 케이스(질문 풀 5·꼬리질문 14·코칭 3, 운영 토큰 분포 반영), 원시 실행(run_eval), 규칙 기반 자동 지표(analyze), 2개 계열 판정자 블라인드 채점(judge) - 기존 단일 케이스 스크립트 scripts/llm_bench.py 는 하네스로 대체되어 삭제 - docs/research/llm-provider-evaluation-2026-09.md: 결론·품질·형식 준수·지연·비용·회의 결정 사항 - docs/research/llm-eval-2026-09: 자동 지표 요약, 판정 결과, 합성 케이스 원시 출력, GPU 적재 로그
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작업 내용
docs/research/llm-provider-evaluation-2026-09.md— 2026-09-21 회의 안건용 보고서 (결론 · 블라인드 품질 · 형식 준수 · 지연 · 비용 · 결정 사항 · 한계)ai/scripts/llm_eval/— 운영 체인 그대로 후보 모델을 비교하는 평가 하네스 (케이스 · 실행 · 자동 지표 · 2개 계열 판정자 블라인드 채점)docs/research/llm-eval-2026-09/— 자동 지표 요약, 판정 결과, 합성 케이스 원시 출력, GPU 적재 로그ai/scripts/llm_bench.py는 하네스로 대체되어 삭제요약
테스트
ai/)영향 범위
리뷰어 체크포인트
auto-metrics-summary.json의 gpt-oss-120b 꼬리질문 값은 운영 max_tokens 512 기준. 2048 재측정값은raw/gw-gpt-oss-120b-mt2048.jsonl및 보고서 표에 반영🤖 Generated with Claude Code