Update 2.3.-AI-Setup.md

Author: qwertygc

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@@ -18,7 +18,7 @@ Weitere Informationen zu den Einstellungen `temperature` und `top_p` finden sich
 
 ### 2. Auswahl des KI-Modells
 
-In QualCoder kann zwischen verschiedenen Large Language Models gewählt werden; es ist sogar möglich, [eigene Modelle hinzuzufügen](#using-other-ai-models). Standardmäßig sind folgende Dienste implementiert:
+In QualCoder kann zwischen verschiedenen Large Language Models gewählt werden; es ist sogar möglich, [eigene Modelle hinzuzufügen](#nutzung-anderer-ki-modelle). Standardmäßig sind folgende Dienste implementiert:
 
 * __GPT-4 von OpenAI: beste Ergebnisse, empfohlene Option, jedoch kostenpflichtig__ 
     * Zur Nutzung von `GPT-4` ist ein API-Schlüssel von OpenAI erforderlich. Besuchen Sie https://platform.openai.com/, erstellen Sie ein Konto, navigieren Sie zum persönlichen Dashboard, klicken Sie im linken Menü auf „API keys“, erstellen Sie einen Schlüssel und fügen Sie diesen in den Einstellungsdialog von QualCoder ein.
@@ -36,7 +36,7 @@ In QualCoder kann zwischen verschiedenen Large Language Models gewählt werden;
    Seit November 2025 muss bei der Nutzung von QualCoder 3.7 oder niedriger die Datei `config.ini` aktualisiert werden, um den Zugriff auf Blablador wiederherzustellen, da der Dienst auf einen neuen, leistungsfähigeren Server umgezogen ist. Gehen Sie wie folgt vor: 1) QualCoder schließen; 2) Die Datei `config.ini` im QualCoder-Einstellungsordner öffnen (Windows: `C:\Users\YOUR USERNAME\.qualcoder\config.ini`; Mac oder Linux: `~/.qualcoder/config.ini` – um diesen versteckten Ordner auf einem Mac zu öffnen, klicken Sie im Finder-Menü auf „Gehe zu“ $\rightarrow$ „Gehe zum Ordner…“ und geben Sie `~/.qualcoder` ein). 3) In der Datei zum Abschnitt `[ai_model_Blablador]` scrollen. 4) Den Wert für `api_base` von `https://helmholtz-blablador.fz-juelich.de:8000/v1` auf die neue Adresse `https://api.helmholtz-blablador.fz-juelich.de/v1/` ändern. 5) Die Datei `config.ini` speichern, schließen und QualCoder neu starten.
    Dieses Problem wird im nächsten QualCoder-Release behoben.
 
-* __Weitere KI-Anbieter finden Sie [weiter unten](#using-other-ai-models).__
+* __Weitere KI-Anbieter finden Sie [weiter unten](#nutzung-anderer-ki-modelle).__
 
 
 ### 3. Download eines zusätzlichen lokalen KI-Modells
@@ -57,7 +57,7 @@ In QualCoder kann zwischen verschiedenen Large Language Models gewählt werden;
 
 ⚠ Diese Zeit sollte genutzt werden, um das **Projekt-Memo zu aktualisieren** (Menü „KI > Projekt-Memo“) mit einer kurzen Beschreibung der Forschungsthemen, Fragen, Ziele und der gesammelten empirischen Daten. Diese Informationen sind sehr wichtig, da sie jedem Prompt an die KI beigefügt werden, was zu wesentlich gezielteren Ergebnissen führt.
 
-Sobald alle Schritte abgeschlossen sind, zeigt die Statusleiste „AI: ready“ an. Nun können der [KI-Chat](https://qualcoder.org/doc/en/5.1.-AI-chat-based-analysis) oder das [KI-gestützte Coding](https://qualcoder.org/doc/en/4.2.-AI-Assisted-Coding) zur Untersuchung der Daten genutzt werden.
+Sobald alle Schritte abgeschlossen sind, zeigt die Statusleiste „AI: ready“ an. Nun können der [KI-Chat](5.1.-AI-chat-based-analysis) oder das [KI-gestützte Coding](https://qualcoder.org/doc/en/4.2.-AI-Assisted-Coding) zur Untersuchung der Daten genutzt werden.
 
 ![AI: ready message](https://github.com/user-attachments/assets/31ae8bf0-fb14-492c-acb0-c0254cd38773)
 
@@ -79,7 +79,7 @@ QualCoder folgt einem **„Privacy by Design“**-Ansatz:
 
 * QualCoder ist nicht auf OpenAI beschränkt. Es besteht eine Partnerschaft mit **„Blablador“**, einem Dienst, der Large Language Models auf nicht-kommerzieller, akademischer Hardware betreibt und exzellenten Datenschutz bietet (siehe oben).
 
-* Zusätzlich ist es möglich, [eigene Modelle zu QualCoder hinzuzufügen](#using-other-ai-models), einschließlich solcher, die vollständig lokal ohne Netzwerkzugriff laufen. Aktuell ist der Qualitätsverlust bei der Ausgabe jedoch so signifikant, dass lokale KI-Modelle aus Sicht der Entwickler nur sehr begrenzte Anwendungsfälle haben. Es ist zu hoffen, dass sich dies in Zukunft ändern wird.
+* Zusätzlich ist es möglich, [eigene Modelle zu QualCoder hinzuzufügen](#nutzung-anderer-ki-modelle), einschließlich solcher, die vollständig lokal ohne Netzwerkzugriff laufen. Aktuell ist der Qualitätsverlust bei der Ausgabe jedoch so signifikant, dass lokale KI-Modelle aus Sicht der Entwickler nur sehr begrenzte Anwendungsfälle haben. Es ist zu hoffen, dass sich dies in Zukunft ändern wird.
 
 * Im Allgemeinen wird empfohlen, **Daten sehr sorgfältig zu anonymisieren**, bevor ein Cloud-basierter KI-Dienst zur Analyse genutzt wird.